Платформа, створена українцем для міжнародної компанії Combit Construction, дозволила клієнтам отримувати точний кошторис за секунди і змінила стандарт взаємодії у сфері ремонту та будівництва. Рішення створив український розробник Владислав Юрченко: практик, який працював із десятками складних і провідних AI-проєктів та сьогодні впроваджує штучний інтелект в американських компаніях.
Контекст ринку
Сфера будівництва є однією з найменш прозорих у питанні формування вартості. Більшість компаній не можуть озвучити хоча б орієнтовний бюджет без серії дзвінків, зустрічей, заповнення анкет і технічних завдань. Для клієнта це означає: витрати часу без гарантії результату. Для бізнесу: втрачений інтерес ще до першого контакту.
Типова воронка продажів у будівництві виглядає як лабіринт: потенційний замовник залишає заявку, чекає дзвінка, передає інформацію менеджеру, потім очікує попередній кошторис, який зазвичай змінюється після особистого огляду. Багато хто зупиняється вже на етапі першого очікування.
У цьому процесі втрачається довіра. Клієнти хочуть бачити цифри, а не припущення. Бізнес хоче отримувати заявки, а не витрачати ресурс на нескінченні попередні оцінки. Але як об'єднати ці інтереси?
Рішення, яке спрацювало
Саме з цією проблемою вийшла на ринок міжнародна будівельна компанія Combit Construction, і саме під цю задачу український розробник Владислав Юрченко створив AI-платформу, що змінила правила гри.
Ключовою відмінністю рішення стала глибина розрахунку. Це не шаблонний калькулятор. Платформа аналізує десятки параметрів: тип і обсяг робіт, площу об’єкта, кількість робітників, вартість і доступність матеріалів, супутні витрати, архітектурні послуги, індивідуальні побажання клієнта і т.д.
У центрі рішення стоїть нейромережа, побудована на PyTorch, яка зіставляє введені дані з внутрішніми базами знань і видає реалістичну, детальну і аргументовану оцінку вартості проєкту.
В результаті клієнт бачить остаточну суму одразу, без дзвінків і очікувань. Менеджер включається вже в момент, коли клієнт готовий обговорювати деталі, а не ціну.
Платформа також має архітектурну гнучкість: її можна адаптувати під нові змінні, розширювати під інші ринки або типи будівельних робіт без повного переписування системи.
Після запуску AI-рішення кількість заявок у компанії зросла на 64%: і це лише за перші місяці. Воронка продажів скоротилася: тепер компанія працює з “теплими” лідами, які вже бачили ціну й готові спілкуватися.
Прозорість і швидкість стали конкурентною перевагою на лондонському ринку, де переважно працює компанія. Особливо в ніші середнього будівництва та ремонтів, де довіра відіграє вирішальну роль.
Платформа не тільки покращила зовнішнє позиціонування бренду, а й спростила внутрішні процеси: менеджери витрачають менше часу на кваліфікацію клієнтів, команда маркетингу отримує чіткіші дані про запити користувачів, а керівництво має більше впевненості у прогнозах прибутку.
Людина за проєктом — українець Владислав Юрченко
За успішною AI-платформою для Combit Construction стоїть не велика компанія, не лабораторія і навіть не команда розробників. Це рішення створила одна людина: український Full Stack / AI-інженер Владислав Юрченко, який узяв на себе повний цикл: від архітектури продукту до нейромережі, від UX до логіки обчислень.
У професійному портфоліо Владислава мається вже понад 200 реалізованих рішень для бізнесу в Україні, Європі та США. Він працював у складних нішах фінансів, девелопменту, промисловості, телекому, логістики і створював не MVP чи демо-версії, а повноцінні робочі системи, які автоматизують процеси, інтегруються у бізнес-ланцюги та дають відчутний фінансовий результат.
У 2022 році Владислав здобув перше місце на міжнародному конкурсі GLOBAL100 Reputation Awards у номінації “AI & Machine Learning” саме за рішення в будівельній сфері, де нейронна мережа забезпечила приріст заявок у десятки відсотків. Наступного року він уже увійшов до складу журі цієї премії як експерт, здатний оцінювати інноваційність і прикладну цінність AI-проєктів інших учасників.
Наразі Владислав працює над внутрішніми продуктами в американській компанії MarineMax - одному з провідних гравців ринку яхтового ритейлу. В його зоні відповідальності зараз побудова AI-інфраструктури: від чат-ботів до AI-помічників для співробітників, автоматизація бізнес-процесів, розробка внутрішніх знань бази компанії.
Паралельно він розвиває власний інноваційний проєкт у галузі авіації, який інтегрує штучний інтелект у технічне обслуговування, логістику та документацію. Все це з прицілом на майбутнє масштабування для міжнародних авіакомпаній.
Попри глибоку технічну експертизу, Владислав залишається практиком бізнесу. Його підхід в першу чергу має на меті не «розробити», а вирішити бізнес-запит: створити інструмент, який буде працювати в реальному середовищі, економити час, зменшувати витрати і підвищувати ефективність роботи людей. Результати кейсів, відгуки бізнесу і клиєнтів доводять: такі розробники, як Владислав Юрченко, переписують логіку цілих індустрій.
