Впоследнее десятилетие крупные финансовые учреждения использовали искусственный интеллект для всё более эффективной защиты от мошенничества и киберугроз, заявил в четверг высокопоставленный представитель Министерства финансов США. Однако «ещё предстоит развиваться» в плане внедрения тех же технологий в более мелких банках.
Тодд Конклин, главный специалист по искусственному интеллекту Министерства финансов США и заместитель помощника секретаря Управления кибербезопасности и защиты критической инфраструктуры, заявил в ходе виртуального мероприятия Американской банковской ассоциации, что сектор добился «очень хороших результатов» в сокращении разрыва в кибербезопасности между крупными и мелкими кредиторами.
Но хотя Конклин и отметил «значительное сокращение» случаев мошенничества в некоторых крупнейших финансовых учреждениях страны благодаря ИИ, сейчас предпринимаются согласованные усилия государства и частного сектора по вопросу «как нам гарантировать, что мы… используем возможности наших крупнейших учреждений и гарантируем, что наши самые мелкие учреждения получат такое же преимущество с точки зрения защиты».
Защита небольших финансовых учреждений от угроз, связанных с ИИ, стала основной темой обсуждения на пресс-конференции в четверг с участием Конклина и двух членов Координационного совета сектора финансовых услуг, которые внесли свой вклад в мартовский отчет Казначейства по управлению киберрисками, связанными с ИИ, в секторе финансовых услуг.
Пол Бенда, заместитель председателя FSSCC и исполнительный вице-президент по вопросам мошенничества, рисков и кибербезопасности в ABA, заявил, что основное внимание нынешних и будущих коалиций государственного и частного финансового сектора будет уделяться «поиску способов предоставления большего объема данных и более совершенных систем обучения» небольшим учреждениям.
«По своей природе небольшие организации просто не располагают таким же объёмом данных для обучения своих систем», — сказал Бенда. «У них может не быть доступа к некоторым из тех же высококлассных технических систем, что и у некоторых крупных организаций. … Можем ли мы перенять опыт крупных организаций, которые более продвинуты и имеют песочницы, в которых они могут тестировать свои возможности, и распространить его на малые организации?»
По крайней мере, некоторые из десятков финансовых учреждений, опрошенных в рамках отчёта Министерства финансов США за прошлый месяц, выразили «серьёзную обеспокоенность по поводу данных, используемых для обучения коммерческих систем генеративного ИИ, из-за проблем с конфиденциальностью и ответственностью». Потенциальным решением, предложенным представителями этих банков-участников, могло бы стать «стандартизированное описание, аналогичное этикетке на упаковке продукта, для систем генеративного ИИ, предоставляемых поставщиками, чтобы чётко указывать, какие данные использовались для обучения модели, откуда они поступили и как будут учитываться любые данные, представленные в модель».
Дебби Гилд, председатель FSSCC и руководитель отдела корпоративных технологий и безопасности в PNC Financial Services Group, признала во время телефонной конференции в четверг, что маркировка пищевой ценности «не будет тем, что будет интересовать всех». Но для финансовых учреждений, как крупных, так и мелких, очень важно предоставлять прозрачную информацию о том, когда модель ИИ «прекратила обучение», учитывая процесс принятия решений, основанный на этих результатах, сказала она.
Конклин добавил, что маркировка пищевых продуктов будет «действительно важна» для небольших финансовых учреждений, учитывая их зависимость от сторонних источников данных «для достижения уровня объяснимости, который будет требовать от них Комитет по надзору за регулированием » — международный орган, в состав которого входят более 65 регуляторов рынков и других государственных служащих из более чем 50 стран.
Тем временем Казначейство и FSSCC привлекли «множество основных поставщиков» — производителей программного обеспечения, используемого банками для управления процессами, — к обсуждению наилучших способов внедрения и применения ИИ в сфере финансовых услуг, сообщил Конклин.
Эти сторонние сервисы «играют важную роль, как и, честно говоря, Министерство финансов США, в обеспечении тесного взаимодействия с нашими партнёрами в секторе, чтобы сократить разрыв между нашими крупнейшими и самыми маленькими учреждениями», — добавил он. «Мы, безусловно, постараемся максимально стимулировать инновации в этой сфере».
Тодд Конклин, главный специалист по искусственному интеллекту Министерства финансов США и заместитель помощника секретаря Управления кибербезопасности и защиты критической инфраструктуры, заявил в ходе виртуального мероприятия Американской банковской ассоциации, что сектор добился «очень хороших результатов» в сокращении разрыва в кибербезопасности между крупными и мелкими кредиторами.
Но хотя Конклин и отметил «значительное сокращение» случаев мошенничества в некоторых крупнейших финансовых учреждениях страны благодаря ИИ, сейчас предпринимаются согласованные усилия государства и частного сектора по вопросу «как нам гарантировать, что мы… используем возможности наших крупнейших учреждений и гарантируем, что наши самые мелкие учреждения получат такое же преимущество с точки зрения защиты».
Защита небольших финансовых учреждений от угроз, связанных с ИИ, стала основной темой обсуждения на пресс-конференции в четверг с участием Конклина и двух членов Координационного совета сектора финансовых услуг, которые внесли свой вклад в мартовский отчет Казначейства по управлению киберрисками, связанными с ИИ, в секторе финансовых услуг.
Пол Бенда, заместитель председателя FSSCC и исполнительный вице-президент по вопросам мошенничества, рисков и кибербезопасности в ABA, заявил, что основное внимание нынешних и будущих коалиций государственного и частного финансового сектора будет уделяться «поиску способов предоставления большего объема данных и более совершенных систем обучения» небольшим учреждениям.
«По своей природе небольшие организации просто не располагают таким же объёмом данных для обучения своих систем», — сказал Бенда. «У них может не быть доступа к некоторым из тех же высококлассных технических систем, что и у некоторых крупных организаций. … Можем ли мы перенять опыт крупных организаций, которые более продвинуты и имеют песочницы, в которых они могут тестировать свои возможности, и распространить его на малые организации?»
По крайней мере, некоторые из десятков финансовых учреждений, опрошенных в рамках отчёта Министерства финансов США за прошлый месяц, выразили «серьёзную обеспокоенность по поводу данных, используемых для обучения коммерческих систем генеративного ИИ, из-за проблем с конфиденциальностью и ответственностью». Потенциальным решением, предложенным представителями этих банков-участников, могло бы стать «стандартизированное описание, аналогичное этикетке на упаковке продукта, для систем генеративного ИИ, предоставляемых поставщиками, чтобы чётко указывать, какие данные использовались для обучения модели, откуда они поступили и как будут учитываться любые данные, представленные в модель».
Дебби Гилд, председатель FSSCC и руководитель отдела корпоративных технологий и безопасности в PNC Financial Services Group, признала во время телефонной конференции в четверг, что маркировка пищевой ценности «не будет тем, что будет интересовать всех». Но для финансовых учреждений, как крупных, так и мелких, очень важно предоставлять прозрачную информацию о том, когда модель ИИ «прекратила обучение», учитывая процесс принятия решений, основанный на этих результатах, сказала она.
Конклин добавил, что маркировка пищевых продуктов будет «действительно важна» для небольших финансовых учреждений, учитывая их зависимость от сторонних источников данных «для достижения уровня объяснимости, который будет требовать от них Комитет по надзору за регулированием » — международный орган, в состав которого входят более 65 регуляторов рынков и других государственных служащих из более чем 50 стран.
Тем временем Казначейство и FSSCC привлекли «множество основных поставщиков» — производителей программного обеспечения, используемого банками для управления процессами, — к обсуждению наилучших способов внедрения и применения ИИ в сфере финансовых услуг, сообщил Конклин.
Эти сторонние сервисы «играют важную роль, как и, честно говоря, Министерство финансов США, в обеспечении тесного взаимодействия с нашими партнёрами в секторе, чтобы сократить разрыв между нашими крупнейшими и самыми маленькими учреждениями», — добавил он. «Мы, безусловно, постараемся максимально стимулировать инновации в этой сфере».
