Добро пожаловать обратно, начинающие кибервоины!
За последние несколько лет крупные языковые модели превратились из изолированных исследовательских курьезов в практических помощников, которые отвечают на вопросы, пишут код и даже автоматизируют рутинные задачи. Однако этим моделям по-прежнему не хватает живых, специфичных для организации данных, поскольку они работают со статическими обучающими наборами данных.
Для преодоления этого разрыва был создан протокол Model Context Protocol (MCP). Создавая универсальный стандартизированный интерфейс между моделью ИИ и множеством внешних ресурсов, используемых современным предприятием, таких как файловые системы, базы данных, веб-сервисы и инструменты, MCP превращает генератор текста в «контекстно-зависимый» агент.
Давайте разберемся, что такое MCP и как его можно использовать для взлома и кибербезопасности!
До появления MCP разработчики сталкивались с так называемой «проблемой интеграции N×M». Если нужно было подключить пять разных ИИ-помощников к десяти разным источникам данных, теоретически потребовалось бы пятьдесят различных интеграций. Каждое подключение требовало собственной реализации, собственного механизма аутентификации и собственных затрат на обслуживание. Для специалистов по кибербезопасности, пытавшихся интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, это создавало невыполнимую нагрузку на обслуживание.
MCP заменяет эти разрозненные интеграции единым протоколом, работающим с любой системой ИИ и любым источником данных. Вместо написания собственного кода для каждого соединения специалисты по безопасности теперь могут использовать готовые серверы MCP или создавать собственные, следуя стандартной спецификации.
Архитектура MCP состоит из трех основных компонентов, работающих вместе: хостов, клиентов и серверов.
Хост — это приложение, с которым вы взаимодействуете напрямую, например, Claude Desktop, интегрированная среда разработки или платформа безопасности. Хост управляет общим пользовательским интерфейсом и координирует взаимодействие между различными компонентами.
На каждом хосте находится один или несколько клиентов. Эти клиенты устанавливают индивидуальные соединения с серверами MCP, обеспечивая фактическое взаимодействие по протоколу и управляя потоками данных. Клиент отвечает за отправку запросов серверам и обработку их ответов. Для приложений безопасности это означает, что клиент обрабатывает вызовы инструментов, запросы ресурсов и контекст безопасности.
Именно на серверах происходят настоящие события. Серверы MCP — это специализированные программы, предоставляющие доступ к определённым функциям через структуру протокола. Сервер может предоставлять доступ к инструментам сканирования уязвимостей, функциям сетевой разведки или функциям криминалистического анализа.
MCP поддерживает несколько транспортных механизмов, включая стандартный ввод/вывод для локальных процессов и HTTP с событиями, отправляемыми сервером, для удаленной связи.
Протокол определяет несколько типов сообщений, которые передаются между клиентами и серверами.
Запросы ожидают ответа и могут запрашивать у сервера сканирование сети или получение данных об уязвимостях. Результатами являются успешные ответы, содержащие запрошенную информацию. Ошибки указывают на неполадки, что критически важно для операций безопасности, где необходимо корректно обрабатывать неудачные сканирования или тайм-ауты. Уведомления — это односторонние сообщения, не требующие ответа, которые полезны для регистрации событий или обновления статуса.
Чтобы установить Docker Desktop в Kali Linux, выполните следующую команду:
kali> sudo apt install docker-desktop -y
Но если вы запускаете Kali в приложении виртуализации, таком как VirtualBox, вы можете увидеть следующую ошибку:
Чтобы это исправить, вам нужно включить «Вложенные VT-x/AMD-V».
После перезапуска виртуальной машины и Docker Desktop вы увидите следующее окно.
После принятия условий вы будете готовы изучить возможности MCP.
Теперь нам осталось только выбрать сервер MCP для запуска.
На момент написания статьи существует 266 различных MCP-серверов. Давайте рассмотрим один из них, например, MCP-сервер DuckDuckGo, предоставляющий возможности веб-поиска.
При нажатии «Инструменты» отображаются утилиты, предлагаемые сервером MCP, и каждое назначение объясняется простым языком. В данном случае доступно всего два инструмента:
В этом примере я буду использовать Gemini CLI. Но сначала давайте его установим:
kali> sudo apt install gemini-cli
Давайте начнем:
kali> gemini-cli
Для начала нам необходимо пройти аутентификацию. Если вы хотите изменить способ входа, нажмите кнопку со стрелкой вверх или вниз. После авторизации вы сможете взаимодействовать с общим ИИ Gemini.
Теперь мы готовы подключить клиента.
После перезагрузки увидим сообщение о подключении к MCP.
Нажав Ctrl+T, мы можем увидеть настройки MCP:
Попробуем выполнить поиск по DuckDuckGo MCP в Gemini-CLI.
После принятия казни мы получили ответ.
Прокручивая результаты, мы в конце можем увидеть сводку от Gemini AI по поиску, выполненному поисковой системой DuckDuckGo.
Продолжайте возвращаться, поскольку мы продолжаем изучать MCP и в конечном итоге разработаем наш собственный сервер MCP для целей взлома.
За последние несколько лет крупные языковые модели превратились из изолированных исследовательских курьезов в практических помощников, которые отвечают на вопросы, пишут код и даже автоматизируют рутинные задачи. Однако этим моделям по-прежнему не хватает живых, специфичных для организации данных, поскольку они работают со статическими обучающими наборами данных.
Для преодоления этого разрыва был создан протокол Model Context Protocol (MCP). Создавая универсальный стандартизированный интерфейс между моделью ИИ и множеством внешних ресурсов, используемых современным предприятием, таких как файловые системы, базы данных, веб-сервисы и инструменты, MCP превращает генератор текста в «контекстно-зависимый» агент.
Давайте разберемся, что такое MCP и как его можно использовать для взлома и кибербезопасности!
Шаг №1: Что такое протокол контекста модели?
Model Context Protocol — открытый стандарт, представленный компанией Anthropic, который позволяет ИИ-помощникам подключаться к системам, где хранятся данные, включая репозитории контента, бизнес-инструменты и среды разработки. Протокол функционирует как универсальный порт для приложений ИИ, предоставляя стандартизированный способ подключения систем ИИ к внешним источникам данных, инструментам и рабочим процессам.До появления MCP разработчики сталкивались с так называемой «проблемой интеграции N×M». Если нужно было подключить пять разных ИИ-помощников к десяти разным источникам данных, теоретически потребовалось бы пятьдесят различных интеграций. Каждое подключение требовало собственной реализации, собственного механизма аутентификации и собственных затрат на обслуживание. Для специалистов по кибербезопасности, пытавшихся интегрировать ИИ в свои рабочие процессы, это создавало невыполнимую нагрузку на обслуживание.
MCP заменяет эти разрозненные интеграции единым протоколом, работающим с любой системой ИИ и любым источником данных. Вместо написания собственного кода для каждого соединения специалисты по безопасности теперь могут использовать готовые серверы MCP или создавать собственные, следуя стандартной спецификации.
Шаг №2: Как на самом деле работает MCP
Архитектура MCP состоит из трех основных компонентов, работающих вместе: хостов, клиентов и серверов.
Хост — это приложение, с которым вы взаимодействуете напрямую, например, Claude Desktop, интегрированная среда разработки или платформа безопасности. Хост управляет общим пользовательским интерфейсом и координирует взаимодействие между различными компонентами.
На каждом хосте находится один или несколько клиентов. Эти клиенты устанавливают индивидуальные соединения с серверами MCP, обеспечивая фактическое взаимодействие по протоколу и управляя потоками данных. Клиент отвечает за отправку запросов серверам и обработку их ответов. Для приложений безопасности это означает, что клиент обрабатывает вызовы инструментов, запросы ресурсов и контекст безопасности.
Именно на серверах происходят настоящие события. Серверы MCP — это специализированные программы, предоставляющие доступ к определённым функциям через структуру протокола. Сервер может предоставлять доступ к инструментам сканирования уязвимостей, функциям сетевой разведки или функциям криминалистического анализа.
MCP поддерживает несколько транспортных механизмов, включая стандартный ввод/вывод для локальных процессов и HTTP с событиями, отправляемыми сервером, для удаленной связи.
Протокол определяет несколько типов сообщений, которые передаются между клиентами и серверами.
Запросы ожидают ответа и могут запрашивать у сервера сканирование сети или получение данных об уязвимостях. Результатами являются успешные ответы, содержащие запрошенную информацию. Ошибки указывают на неполадки, что критически важно для операций безопасности, где необходимо корректно обрабатывать неудачные сканирования или тайм-ауты. Уведомления — это односторонние сообщения, не требующие ответа, которые полезны для регистрации событий или обновления статуса.
Шаг №3: Настройка Docker Desktop
Для начала нам потребуется установить Docker Desktop. Но если вам нужна дополнительная конфиденциальность и мощное оборудование, вы можете скачать LM Studio и запустить локальные LLM.Чтобы установить Docker Desktop в Kali Linux, выполните следующую команду:
kali> sudo apt install docker-desktop -y
Но если вы запускаете Kali в приложении виртуализации, таком как VirtualBox, вы можете увидеть следующую ошибку:
Чтобы это исправить, вам нужно включить «Вложенные VT-x/AMD-V».
После перезапуска виртуальной машины и Docker Desktop вы увидите следующее окно.
После принятия условий вы будете готовы изучить возможности MCP.
Теперь нам осталось только выбрать сервер MCP для запуска.
На момент написания статьи существует 266 различных MCP-серверов. Давайте рассмотрим один из них, например, MCP-сервер DuckDuckGo, предоставляющий возможности веб-поиска.
При нажатии «Инструменты» отображаются утилиты, предлагаемые сервером MCP, и каждое назначение объясняется простым языком. В данном случае доступно всего два инструмента:
Шаг №4: Настройка Gemini-CLI
Нажав «Клиенты» в Docker Desktop, мы можем увидеть, какие LLM могут взаимодействовать с Docker Desktop.
В этом примере я буду использовать Gemini CLI. Но сначала давайте его установим:
kali> sudo apt install gemini-cli
Давайте начнем:
kali> gemini-cli
Для начала нам необходимо пройти аутентификацию. Если вы хотите изменить способ входа, нажмите кнопку со стрелкой вверх или вниз. После авторизации вы сможете взаимодействовать с общим ИИ Gemini.
Теперь мы готовы подключить клиента.
После перезагрузки увидим сообщение о подключении к MCP.
Нажав Ctrl+T, мы можем увидеть настройки MCP:
Попробуем выполнить поиск по DuckDuckGo MCP в Gemini-CLI.
После принятия казни мы получили ответ.
Прокручивая результаты, мы в конце можем увидеть сводку от Gemini AI по поиску, выполненному поисковой системой DuckDuckGo.
Краткое содержание
Надеюсь, эта краткая статья познакомила вас с этой принципиально инновационной технологией. В ней мы рассмотрели основы архитектуры MCP, настроили собственную среду и запустили сервер MCP. Я использовал очень простой пример, но, как вы видели, в каталоге более 250 серверов MCP, а на таких платформах, как GitHub, их ещё больше, так что потенциал для кибербезопасности и ИТ в целом огромен.Продолжайте возвращаться, поскольку мы продолжаем изучать MCP и в конечном итоге разработаем наш собственный сервер MCP для целей взлома.
