Умение точно формулировать запросы (промпты) для использования ИИ-сервисов превратилось из опции в базовый навык для специалистов в различных областях — от журналистов и дизайнеров до разработчиков и аналитиков. Качество промпта напрямую влияет на результат работы. Одна и та же модель способна создать как сильный материал, так и набор случайных фраз в зависимости от структуры и точности запроса.
Редакция Incrypted разобралась, что такое промпт-инжиниринг и почему он важен, а также собрала 20 подсказок, которые помогут повысить эффективность использования ИИ.
Как система создания запросов, промпт-инжиниринг опирается на несколько базовых принципов:
Например, на запрос «Подготовь обзор факторов, повлиявших на курс Ethereum за последний месяц» модель выдаст общие рассуждения. Но если добавить уточнения вроде «Ты аналитик. Сделай краткий обзор из трех абзацев, используй данные и два источника» — ответ станет более структурированным и основанным на фактах.
Точно так же в генеративных моделях вроде Midjourney разница между «нарисуй биржу» и «futuristic crypto trading floor, neon lights, cinematic lighting, ultra-detailed, 8K» огромна. Первый вариант выдаст случайную сцену, второй — полноценный визуал, который можно использовать в работе
Эти принципы работают в любой сфере, будь то создание визуальных материалов, текстового контента или кода. Компании и создатели, которые умеют правильно формулировать подсказки, получают конкурентное преимущество, поскольку знают, как получить от ИИ не случайный, а предсказуемый, воспроизводимый и релевантный ответ.
Универсальность
Запрос должен корректно работать в разных средах, то есть с различными моделями и сервисами без изменений или с небольшой адаптацией.
Доступность
Качественный промпт не требует пояснений или специальных знаний, а его структура должна быть четкой и отражать ожидаемый ответ. Это позволяет быстро адаптировать запрос под нужный контекст и снижает вероятность неоднозначных интерпретаций алгоритмом.
Эффективность
Ключевой критерий — качество результата. В список вошли только те шаблоны, которые стабильно обеспечивают точные, структурированные и полезные ответы.
Также отметим, что для большинства ведущих сервисов сегодня существуют полноценные библиотеки готовых инструкций, включая подсказки для Midjourney, Stable Diffusion, а также текстовые шаблоны для ChatGPT и Gemini. Они позволят найти больше полезных запросов под нишевые задачи.
Кроме того, вы можете использовать Prompt Optimizer от OpenAI, который может преобразовать короткие команды в полноценный промпт с четкой структурой и контекстом.
Редакция Incrypted разобралась, что такое промпт-инжиниринг и почему он важен, а также собрала 20 подсказок, которые помогут повысить эффективность использования ИИ.
Что такое промпт-инжиниринг и зачем он нужен
Промпт-инжиниринг — это умение формировать запросы для ИИ-сервисов для получения точных и предсказуемых результатов. По сути, это способ перевести человеческие идеи и потребности на язык, понятный алгоритму, ведь несмотря на то, что большинство моделей понимают «естественную» речь, на практике она требует определенной адаптации.Как система создания запросов, промпт-инжиниринг опирается на несколько базовых принципов:
- ясность и структура. Чем понятнее запрос, тем лучше ответ. Формулировка должна описывать задачу без двусмысленностей, с четким указанием формата и объема. Общие же описания дают ИИ больше «пространства» и снижают предсказуемость;
- контекст и роль. Добавление роли или сценария помогает модели «понять» задачу и стиль ответа, чтобы сформировать его в соответствии со стандартами определенной отрасли;
- упрощение. Сложные задачи лучше разбивать на этапы. Вместо одной длинной инструкции эффективнее создать диалоговую цепочку, например, сначала описание темы, затем структура, затем стиль изложения. Это снижает риск ошибок и «галлюцинаций»;
- оптимизация. Очень редко можно получить идеальный ответ с первой попытки. Эффективный промпт часто вырабатывается через серию уточнений — добавление деталей, ограничений и контекста.
Например, на запрос «Подготовь обзор факторов, повлиявших на курс Ethereum за последний месяц» модель выдаст общие рассуждения. Но если добавить уточнения вроде «Ты аналитик. Сделай краткий обзор из трех абзацев, используй данные и два источника» — ответ станет более структурированным и основанным на фактах.
Точно так же в генеративных моделях вроде Midjourney разница между «нарисуй биржу» и «futuristic crypto trading floor, neon lights, cinematic lighting, ultra-detailed, 8K» огромна. Первый вариант выдаст случайную сцену, второй — полноценный визуал, который можно использовать в работе
Эти принципы работают в любой сфере, будь то создание визуальных материалов, текстового контента или кода. Компании и создатели, которые умеют правильно формулировать подсказки, получают конкурентное преимущество, поскольку знают, как получить от ИИ не случайный, а предсказуемый, воспроизводимый и релевантный ответ.
Как мы отбирали шаблоны
Создание подборки промптов требует системного подхода. Чтобы включить в выборку реально работающие инструменты, каждый шаблон нужно оценить на соответствие ряду критериев:Универсальность
Запрос должен корректно работать в разных средах, то есть с различными моделями и сервисами без изменений или с небольшой адаптацией.
Доступность
Качественный промпт не требует пояснений или специальных знаний, а его структура должна быть четкой и отражать ожидаемый ответ. Это позволяет быстро адаптировать запрос под нужный контекст и снижает вероятность неоднозначных интерпретаций алгоритмом.
Эффективность
Ключевой критерий — качество результата. В список вошли только те шаблоны, которые стабильно обеспечивают точные, структурированные и полезные ответы.
20 рабочих промптов для разных задач
Ниже приведено 20 практических запросов в четырех категориях — текст, изображения, видео и код. Это не универсальные инструкции, а скорее базовые алгоритмы, которые можно (и нужно) адаптировать под конкретные задачи, инструменты и стили.Также отметим, что для большинства ведущих сервисов сегодня существуют полноценные библиотеки готовых инструкций, включая подсказки для Midjourney, Stable Diffusion, а также текстовые шаблоны для ChatGPT и Gemini. Они позволят найти больше полезных запросов под нишевые задачи.
Кроме того, вы можете использовать Prompt Optimizer от OpenAI, который может преобразовать короткие команды в полноценный промпт с четкой структурой и контекстом.
