Умный алгоритм научился распознавать человека по мельчайшим движениям глаз

  • Автор темы Автор темы Alin4kDoDo
  • Дата начала Дата начала

Alin4kDoDo

Леди
Регистрация
5/9/25
Сообщения
9,786
Репутация
51
Лайки
761
Депозит
7.57$
Человек становится все более предсказуемым и узнаваемым для машинных алгоритмов. Недавно мы рассказывали о том, что личность можно распознать по уникальному “рисунку” сердцебиения. Теперь же выясняется, что даже движения глаз могут нас выдать.

49.jpg


Ученые уже давно предполагали, что движения глазных яблок могут использоваться в качестве альтернативного биометрического “отпечатка”. Правда, до сих пор такой метод идентификации считался слишком сложным и непрактичным. Но немецким исследователям из Потсдамского университета удалось это изменить. Они разработали умный алгоритм, который может безошибочно распознать личность человека по уникальному “поведению” его глазных яблок.

По словам ученых, у всех людей глаза ведут себя по-разному. Независимо от воли человека, в движениях его глаз присутствуют слабые неконтролируемые подергивания. Вы даже не замечаете этих подергиваний. Зато их может заметить компьютер.

Команда Потсдамского университета изучила видеозаписи, на которых были запечатлены движения глазных яблок тысячи человек. Ученые убедились, что подергивания их глаз являются цикличными, циклы следуют определенным паттернам, и у каждого из испытуемых эти паттерны уникальны.

Собранные данные были загружены в нейросеть. В результате на свет появился алгоритм, которому достаточно видеть глаза человека в течение одной секунды, чтобы идентифицировать его личность по соответствующей базе данных.

В отличие от сканеров радужки или сетчатки, от этого алгоритма невозможно спрятаться за контактными линзами. Ведь даже в линзах глаза человека будут двигаться по старой схеме.
 
Последнее редактирование:
страшно если он начнёт путать людей с котами
 
Прикольно однако, большой брат правда как обычно изгадит
 
Интересные новости технологии не стоят на месте
 
алгоритмы бесконечно развиваются я так наблюдаю
 
Назад
Сверху Снизу