Недавний запуск Drugbot, нового инструмента искусственного интеллекта (ИИ) от британской благотворительной организации по лечению наркозависимости Cranstoun, продемонстрировал, как эти новые технологии могут принести пользу миру снижения вреда. При правильном использовании в сочетании с экспертными знаниями и человеческим фактором ИИ может стать отличным инструментом в арсенале средств снижения вреда.
Как работает Drugbot?
Drugbot был разработан в ходе совместной работы организаций Cranstoun и Substancy. В результате их совместных усилий была создана первоначальная версия крупной языковой модели ИИ (LLM), основанной на тщательно отобранных и проверенных источниках данных, что гарантирует достоверность информации. Инструмент ИИ использует эти источники для предоставления пользователям индивидуальных ответов на вопросы о наркотиках, их взаимодействии и британских законах, регулирующих их использование.Перед выпуском в открытый доступ Cranstoun провел обширное тестирование результатов работы ботов, распространив первоначальную версию среди экспертов по наркотикам и снижению вреда с целью проверки и критики результатов. По данным Cranstoun, Drugbot был протестирован с помощью более двадцати тысяч сообщений, чтобы проверить рекомендации, которые он давал по различным наркотикам, условиям их употребления и любым вопросам, которые могут возникнуть у пользователей в связи с их употреблением. На данный момент Drugbot работает только на английском языке и в Великобритании.
Усовершенствование ИИ для снижения вреда
Джош Торранс, консультант Cranstoun, работавший над Drugbot, рассказал TalkingDrugs, что разработка такой модели ИИ для снижения вреда потребовала тщательной настройки, чтобы обеспечить точность ответов. Предоставление информации о более безопасном употреблении наркотиков не допускает ошибок.Ключевым фактором, обеспечивающим точность ответов Drugbot, было использование только ограниченного, но надежного числа источников. В настоящее время база данных Drugbot включает ресурсы Crew 2000, Drugs and Me, DrugScience, Drugwatch, Exchange Supplies, Psychonautwiki, Reagent Tests UK, UCC Today и Википедию.
«Он использует отличные онлайн-ресурсы. Это очень качественные ресурсы. Они заслуживают доверия. Они подходят к вопросам с позиции снижения вреда», — прокомментировал Торранс.
ИИ-боты обладают высокой способностью предоставлять полезные результаты: в одном исследовании, в котором врачи анализировали ответы ИИ на вопросы об употреблении наркотиков, врачи оценили его ответы как высококачественные.
«База данных Drugbot опирается на широкий спектр надежных источников, от краудсорсинговой информации до мнений экспертов в данной области», — прокомментировал доктор Иван Романо, основатель Substancy. Он пояснил, что Drugbot работает как «дерево решений моделей ИИ, каждая из которых специализируется на одной задаче». Когда пользователь задает вопрос, одна модель ИИ анализирует его, отправляет в соответствующую категорию (например, покупка наркотиков, дозировка или способ употребления), которая затем предоставляет ответ на основе своей базы данных источников.
Для моделей искусственного интеллекта, направленных на снижение вреда, крайне важно ограничить объем данных, из которых они черпают информацию при ответе на вопросы, чтобы снизить вероятность распространения дезинформации о наркотиках. Исследователи подчеркнуло , что информация, полученная с помощью искусственного интеллекта, может преуменьшать вред от употребления определенных наркотиков, усиливать существующую дезинформацию или не выявлять опасные комбинации. Чтобы люди доверяли искусственному интеллекту в вопросах снижения вреда, он должен давать ответы, основанные на фактах и не содержащие оценочных суждений; для этого необходимо обучать модели на конкретных данных.
Другие боты по снижению вреда следуют тому же пути: dib, созданный Australian Alcohol and Drug Foundation (ADF) в мае 2025 года, черпает информацию только с веб-сайта ADF. В беседе с Дотаном Каспи, цифровым менеджером ADF, он подчеркнул, что dib был тщательно протестирован врачами-наркологами и людьми, имеющими опыт употребления наркотиков, чтобы отточить его тон и точность.
Заменит ли ИИ людей, занимающихся снижением вреда?
Учитывая историческую работу по снижению вреда в области построения сообществ и взаимопомощи, существуют опасения, что инструменты ИИ могут заменить необходимость человеческого взаимодействия.Однако это не тот результат, которого хочет или предвидит Cranstoun.
«Мы знаем, что многим людям требуется большая уверенность, чтобы прийти и поговорить с кем-то из наших специалистов по наркотикам и алкоголю о своем употреблении», - сказала Меган Джонс, директорка по новым бизнесам и услугам в Cranstoun.
«Drugbot стремится разрушить некоторые из этих барьеров и сможет предложить людям обратиться за помощью лично, лицом к лицу».
Торранс поддержал это, подчеркнув, что некоторые запросы пользователей часто вызывают ответы ИИ, которые рекомендуют обратиться к человеку. Для этой статьи я протестировал советы Drugbot по инъекционному употреблению наркотиков, постепенному отказу от героина и поддержке психического здоровья при употреблении наркотиков. Во всех случаях ИИ давал некоторые первоначальные советы, а также рекомендовал обратиться за поддержкой в определенные организации. В экстренных ситуациях (например, при затрудненном дыхании) Drugbot предлагал связаться со службами экстренной помощи.
Как сказал Торранс, «это скромный LLM», который не следует рассматривать как нечто большее.
«Я абсолютно не вижу будущего, в котором это заменит какую-либо форму помощи людям, страдающим от наркозависимости. Это не заменит консультации коллег с десятилетним опытом».
Несмотря на то, что это отличные инструменты для сбора и частичного анализа информации, люди по-прежнему должны с осторожностью относиться к любым советам. Как подчеркнулоредактор форума по снижению вреда Bluelight, ИИ никогда не сможет заменить ценность знаний и поддержки сообщества. Он также не может полностью понять контекст использования людьми и заменить личный опыт доступа к рынкам наркотиков (например, признаки фальсификации). Новые цифровые инструменты лучше всего использовать в сочетании с человеческой заботой и поддержкой, а не вместо них. Это особенно важно, поскольку некоторые инструменты ИИ показали, что они придают приоритет максимальному вовлечению и, возможно, манипулируют чувствами пользователей, а не предоставляют объективную и точную информацию.
Другие применения ИИ в снижении вреда наркотиков
На другом берегу Атлантики был разработан еще один инструмент ИИ, который дает обнадеживающие результаты. Toxibot, управляемый Argentinian Association of Harm Reduction (ARDA), был создан Пабло Феррейра и Анибалом Сакко для предоставления людям, употребляющим наркотики, оперативной информации. Toxibot — это испаноязычный бот, работающий в WhatsApp: по сути, это телефонный номер, который предоставляет советы по снижению вреда, информацию о наркотиках и взаимодействии с ними, а также доступ к результатам проверки веществ ARDA. За первый год Toxibot использовали около тридцати тысяч человек; пик использования приходится на выходные, особенно когда проходят крупные вечеринки или фестивали.С помощью нескольких команд Toxibot также действует как интерфейс к обученной по вопросам снижения вреда версии ChatGPT, где пользователи могут задавать Toxibot вопросы, на которые отвечает ИИ, а также получать другие ресурсы от других авторитетных испаноязычных организаций по снижению вреда (а именно ARDA, Argenpills, Energy Control и Echele Cabeza). Тем не менее, ARDA предупреждает, что ее модель искусственного интеллекта все еще находится в стадии экспериментальной разработки, не дает юридических консультаций и что они не контролируют ее ответы.
Toxibot выделяется своей интеграцией в аргентинскую тусовку и сцену проверки веществ. Бот имеет специальные команды, которые используют организации, занимающиеся проверкой веществ, чтобы они могли отправлять результаты тестов реагентов на проверенные наркотики, особенно таблетки. Они собирают фотографии, вес, цвет и местонахождение, а также результаты тестов; эта информация затем становится доступной для всех, кто отправляет сообщение Toxibot или в реестр результатов тестов ARDA.
Феррейра и Сакко считают, что инструменты ИИ — отличный анонимный инструмент для поддержки тех, кто работает в криминализированных средах, где публичное предоставление ресурсов по снижению вреда может привести к лишению лицензии или аресту.
«Бот не заменяет, а дополняет работу по снижению вреда. Аргентинские законы о наркотиках являются одними из самых регрессивных в Латинской Америке, — сказали они. - Чем больше мы можем сделать, чтобы облегчить работу специалистов по снижению вреда, чтобы организаторы вечеринок могли обеспечить безопасность людей без большого количества документов или информации, доступной для всех, тем лучше».
