1–5. Ограничения знаний
- ИИ знает только то, чему его обучили на основе данных, и не обладает собственным опытом.
- Информация может быть неактуальной или устаревшей.
- ИИ не понимает контекст полностью, особенно в сложных или неоднозначных ситуациях.
- Он может сочинять ответы, которые звучат убедительно, но не соответствуют действительности.
- Ошибки в данных обучения могут привести к недостоверным результатам.
6–10. Ошибки и предвзятость
- ИИ может повторять ошибки людей, которые присутствовали в исходных данных.
- Он может проявлять неявные предвзятости (bias), отражая социальные или культурные стереотипы.
- Иногда ИИ не может различить правду и вымысел.
- Сложные задачи с неоднозначными ответами могут приводить к неверным или противоречивым результатам.
- Он не способен критически оценивать источники информации так, как это делает человек.
11–15. Ограничения эмоций и морали
- ИИ не обладает эмпатией и не может понять человеческие эмоции глубоко.
- Он не принимает этические решения самостоятельно; моральные нормы задают люди.
- В сложных ситуациях ИИ может давать рекомендации, не учитывая моральные последствия.
- Он не способен поставить долгосрочные интересы людей выше алгоритмических целей.
- ИИ не имеет интуиции, которая помогает человеку в нестандартных ситуациях.
16–20. Технические и практические ограничения
- ИИ зависит от качественных данных и стабильной работы серверов.
- Возможны сбои, ошибки кода или хакерские вмешательства, которые влияют на результаты.
- Он не способен понимать и предугадывать скрытые намерения людей.
- Полное доверие ИИ может привести к потере навыков критического мышления у людей.
- ИИ — это инструмент, а не источник абсолютной истины; решение всегда должно проверяться человеком.
