Компания DataVisor, использующая машинное обучение для обнаружения мошенничества, в понедельник объявила о привлечении раунда финансирования серии C на сумму 40 миллионов долларов США под руководством Sequoia Capital China.
Компания, основанная двумя бывшими сотрудниками Microsoft Research, использует неконтролируемое машинное обучение для обнаружения вредоносного поведения. Неконтролируемое обучение позволяет машинам отслеживать закономерности в наборах данных и принимать решения самостоятельно, в отличие от контролируемого обучения, при котором компьютеры обучаются на основе данных, предоставляемых инженерами.
DataVisor обнаруживает различные виды мошенничества и злоупотреблений, включая мошеннические транзакции, поддельный контент, спам и злоупотребления, кражу личных данных, мошенничество с приложениями и отмывание денег. Компания заявляет, что её технология защищает 2 миллиарда пользователей по всему миру, включая Pinterest, Yelp, Alibaba Group, Dianping, Toutiao, Cheetah Mobile и Tokopedia.
«Сегодня предприятия сталкиваются с постоянно меняющимися угрозами со стороны изощрённых и технически подкованных мошенников, которые постоянно экспериментируют и находят способы уклониться от обнаружения», — заявил Инлянь Се, генеральный директор и соучредитель DataVisor. «Этот новый раунд финансирования позволит нам и дальше совершенствовать наши технологии, расширить наши услуги по всему миру и преобразовать методы борьбы бизнеса с мошенничеством».
Рынок обнаружения и предотвращения мошенничества продолжает оставаться процветающим: по прогнозам исследовательской компании MarketsandMarkets , к 2022 году его объём составит 41,59 млрд долларов . Согласно исследованию, наиболее быстрорастущими секторами рынка будут государственные и коммунальные услуги.
В раунде также приняли участие существующие инвесторы New Enterprise Associates и GSR Ventures.
Компания, основанная двумя бывшими сотрудниками Microsoft Research, использует неконтролируемое машинное обучение для обнаружения вредоносного поведения. Неконтролируемое обучение позволяет машинам отслеживать закономерности в наборах данных и принимать решения самостоятельно, в отличие от контролируемого обучения, при котором компьютеры обучаются на основе данных, предоставляемых инженерами.
DataVisor обнаруживает различные виды мошенничества и злоупотреблений, включая мошеннические транзакции, поддельный контент, спам и злоупотребления, кражу личных данных, мошенничество с приложениями и отмывание денег. Компания заявляет, что её технология защищает 2 миллиарда пользователей по всему миру, включая Pinterest, Yelp, Alibaba Group, Dianping, Toutiao, Cheetah Mobile и Tokopedia.
«Сегодня предприятия сталкиваются с постоянно меняющимися угрозами со стороны изощрённых и технически подкованных мошенников, которые постоянно экспериментируют и находят способы уклониться от обнаружения», — заявил Инлянь Се, генеральный директор и соучредитель DataVisor. «Этот новый раунд финансирования позволит нам и дальше совершенствовать наши технологии, расширить наши услуги по всему миру и преобразовать методы борьбы бизнеса с мошенничеством».
Рынок обнаружения и предотвращения мошенничества продолжает оставаться процветающим: по прогнозам исследовательской компании MarketsandMarkets , к 2022 году его объём составит 41,59 млрд долларов . Согласно исследованию, наиболее быстрорастущими секторами рынка будут государственные и коммунальные услуги.
В раунде также приняли участие существующие инвесторы New Enterprise Associates и GSR Ventures.
