Добро пожаловать обратно, мои начинающие кибервоины!
Быстрый ответ — «Да!».Это может показаться научной фантастикой, но теперь у нас есть возможность «видеть» сквозь стены и отслеживать местоположение и перемещение целей. Это стало возможным благодаря новым технологическим разработкам в области искусственного интеллекта и SDR. Помните, Wi-Fi — это просто отправка и приём радиосигналов на частоте 2,45 ГГц. Если на пути сигнала находится объект, он отражается, преломляется и преломляется. Это искажение сигнала может быть очень сложным, но достижения в области машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта теперь позволяют собирать и отслеживать эти изменения в сигнале и определять, кто это — человек, собака или злоумышленник. Это начало чего-то захватывающего и, вполне возможно, вредоносного.
Вот еще одна причина, по которой мы говорим, что SDR (разведка сигналов) для хакеров — это передовой край кибербезопасности!
Наука, лежащая в основе обнаружения Wi-Fi
Как это работает
- Сигналы Wi-Fi — это электромагнитные волны, которые могут проходить через обычные материалы стен, такие как гипсокартон, дерево и даже бетон (с некоторой потерей сигнала).
- Когда эти сигналы сталкиваются с объектами, особенно с людьми, они отражаются, рассеиваются и преломляются .
- Анализируя, как отражаются сигналы Wi-Fi, можно обнаружить присутствие, движение и даже форму людей за стенами.
Ключевые концепции
- Фаза и амплитуда: изменения фазы и амплитуды сигнала Wi-Fi несут информацию о том, с чем столкнулся сигнал.
- Многолучевое распространение: сигналы Wi-Fi отражаются от нескольких поверхностей, создавая сложный рисунок, который можно расшифровать для выявления движения и местоположения.
- DensePose и нейронные сети: современные системы используют ИИ для сопоставления изменений сигнала Wi-Fi с определенными точками на теле человека, реконструируя позу и движение в 3D.
Аппаратное обеспечение
Вам не нужно снаряжение военного уровня. Вот что обычно используется:- Стандартные Wi-Fi-маршрутизаторы: в большинстве экспериментов используются обычные маршрутизаторы с несколькими антеннами.
- Программно-определяемые радиостанции (SDR): для большего контроля и точности можно использовать SDR, такие как HackRF или USRP (см. наши учебные материалы и тренинги по SDR для хакеров).
- Несколько антенн: как минимум две, но три и более повышают точность и разрешение.
Программное обеспечение
Сбор данных
- Передача и прием: одно устройство отправляет сигналы Wi-Fi, другое прослушивает отражения.
- Информация о состоянии канала (CSI): это необработанные данные, показывающие, как изменились сигналы после отражения от объектов.
Обработка
- Обработка сигналов: алгоритмы отфильтровывают статические объекты (стены, мебель) и фокусируются на движущихся целях (людях).
- Нейронные сети: модели ИИ, такие как DensePose, сопоставляют изменения сигналов с координатами тела, реконструируя «позу» для каждого обнаруженного человека.
Датчики Wi-Fi в действии
Шаг 1: Настройте оборудование
- Разместите передатчик и приемник Wi-Fi по разные стороны стены.
- Убедитесь, что оба устройства могут регистрировать данные CSI. Для доступа к этой информации на некоторые маршрутизаторы можно установить пользовательскую прошивку (например, OpenWRT ).
Шаг 2: Соберите данные CSI
- Используйте такие инструменты, как Atheros CSI Tool или Intel 5300 CSI Tool, для захвата необработанных данных сигнала.
- Перемещайтесь по дальней стороне стены, чтобы создать отражения.
Шаг 3: Обработка данных
- Используйте библиотеки Python или скрипты MATLAB для обработки данных CSI.
- Применяйте фильтры для удаления шума и статических отражений.
- Передайте очищенные данные в предварительно обученную нейронную сеть (например, DensePose ) для реконструкции поз человека.
Шаг 4: Визуализация результатов
- Результатом может быть 2D- или 3D-фигура или тепловая карта, показывающая, где находятся люди и как они двигаются.
- Некоторые установки даже могут различать людей на основе характера движений.
Ограничения и соображения
- Материал стенок: Более толстые или армированные металлом стенки снижают точность.
- Конфиденциальность: Эта технология поднимает серьезные вопросы конфиденциальности — любой, у кого есть соответствующие инструменты, потенциально может «видеть» сквозь ваши стены.
- Законность: Несанкционированное использование такой технологии может являться нарушением законов или нормативных актов.
Реальные приложения
- Безопасность: обнаружение злоумышленников или мониторинг зон ограниченного доступа. Такие компании, как TruShield, предлагают коммерческие системы домашней безопасности, основанные на этой технологии.
- Уход за пожилыми людьми: контроль за передвижением в целях безопасности без камер.
- Умные дома: автоматизация освещения или отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха в зависимости от присутствия людей.
- Правоохранительные органы : правоохранительные органы могут обнаруживать и отслеживать подозреваемых в их домах.
- Разведывательные службы : могут использовать эту технологию для отслеживания шпионов и других подозреваемых.
Краткое содержание
Обнаружение Wi-Fi — это мощная и быстро развивающаяся область. С помощью базового оборудования (HackRF) и инструментов с открытым исходным кодом можно экспериментировать с обнаружением сквозь стены. Это открывает совершенно новые горизонты для хакеров в области взлома Wi-Fi и SDR.Чтобы узнать больше об этой технологии, посетите наш предстоящий тренинг по взлому Wi-Fi, который пройдёт 22–24 июля. Если вы заинтересованы в сборке этого устройства, ознакомьтесь с нашим тренингом SDR for Hackers 2026.
Как всегда, используйте эти знания ответственно и помните об этических и правовых последствиях.
