Добро пожаловать обратно, мои начинающие кибервоины!
Дискретизация — это процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретный. В контексте радиосигналов дискретизация — это процесс преобразования аналогового радиосигнала в цифровой . Помните, исходный сигнал полностью аналоговый, но наши компьютерные системы полностью цифровые. Дискретизация позволяет воссоздать цифровой сигнал, похожий на исходный аналоговый.
Теорема дискретизации Найквиста–Шеннона гласит, что для идеального восстановления аналогового сигнала из его отсчётов частота дискретизации должна быть более чем в два раза больше самой высокочастотной составляющей аналогового сигнала. Это логично, поскольку для восстановления сигнала необходимо захватить достаточное количество отсчётов, а удвоение частоты означает 2 отсчёта на сигнал. Меньшее значение создаёт риск получения цифрового сигнала, не соответствующего исходному.
Например, если аналоговый радиосигнал имеет полосу пропускания 100 кГц, то частота дискретизации должна быть более 200 кГц. Это означает, что аналоговый сигнал должен быть дискретизирован не менее 200 000 раз в секунду.
Процесс дискретизации осуществляется аналого-цифровым преобразователем (АЦП). АЦП преобразует аналоговый сигнал в цифровой, измеряя его амплитуду через регулярные интервалы. Результаты измерений амплитуды затем сохраняются в виде последовательности чисел.
Затем цифровой сигнал может быть обработан цифровым сигнальным процессором (ЦСП). ЦСП может выполнять различные операции с цифровым сигналом, такие как фильтрация, модуляция и демодуляция.
Затем цифровой сигнал может передаваться по цифровой среде, например, по компьютерной сети или сотовой сети.
Дискретизация — важнейшая часть радиосвязи. Она позволяет преобразовывать аналоговые сигналы в цифровые, которые затем можно обрабатывать и передавать по цифровым каналам.
Вот некоторые преимущества сэмплирования:
Дискретизация — это процесс преобразования непрерывного сигнала в дискретный. В контексте радиосигналов дискретизация — это процесс преобразования аналогового радиосигнала в цифровой . Помните, исходный сигнал полностью аналоговый, но наши компьютерные системы полностью цифровые. Дискретизация позволяет воссоздать цифровой сигнал, похожий на исходный аналоговый.
Теорема дискретизации Найквиста–Шеннона гласит, что для идеального восстановления аналогового сигнала из его отсчётов частота дискретизации должна быть более чем в два раза больше самой высокочастотной составляющей аналогового сигнала. Это логично, поскольку для восстановления сигнала необходимо захватить достаточное количество отсчётов, а удвоение частоты означает 2 отсчёта на сигнал. Меньшее значение создаёт риск получения цифрового сигнала, не соответствующего исходному.
Например, если аналоговый радиосигнал имеет полосу пропускания 100 кГц, то частота дискретизации должна быть более 200 кГц. Это означает, что аналоговый сигнал должен быть дискретизирован не менее 200 000 раз в секунду.
Процесс дискретизации осуществляется аналого-цифровым преобразователем (АЦП). АЦП преобразует аналоговый сигнал в цифровой, измеряя его амплитуду через регулярные интервалы. Результаты измерений амплитуды затем сохраняются в виде последовательности чисел.
Затем цифровой сигнал может быть обработан цифровым сигнальным процессором (ЦСП). ЦСП может выполнять различные операции с цифровым сигналом, такие как фильтрация, модуляция и демодуляция.
Затем цифровой сигнал может передаваться по цифровой среде, например, по компьютерной сети или сотовой сети.
Дискретизация — важнейшая часть радиосвязи. Она позволяет преобразовывать аналоговые сигналы в цифровые, которые затем можно обрабатывать и передавать по цифровым каналам.
Вот некоторые преимущества сэмплирования:
- Повышенная точность: дискретизация позволяет более точно представлять аналоговый сигнал.
- Снижение шума: выборка позволяет снизить шум путем усреднения сигнала по нескольким выборкам.
- Расширенная полоса пропускания: дискретизация может увеличить полосу пропускания сигнала, что позволяет передавать больше информации.
