Alin4kDoDo
Леди
Астрономы получили новый и более надежный алгоритм машинного обучения для поиска гравитационных линз, скрытых на изображениях из космоса. Этот тип искусственного интеллекта применялся для поиска около 5000 потенциальных гравитационных линз, нуждавшихся в подтверждении. Используя для этого спектроскопию, международная команда определила, что новый метод имеет колоссальный показатель успеха в 88%. Это означает, что инструмент можно использовать для поиска тысяч других волшебных эффектов физики.
«У нас есть очень нечеткие изображения этих гравитационных линз из-за их крохотного размера, поэтому человеческий глаз не способен их различить. Благодаря спектроскопии и новому алгоритму это позволило точнее определять их положение и удаление от нас», — объяснил доктор Ким-Ви Тран из ASTRO3D и Университета Нового Уэльса.
Алгоритм машинного обучения был впервые разработан профессором Колином Джейкобсом из Университета Свинберна в Австралии. Он использовал эту технику, чтобы просеять десятки миллионов изображений галактик и сократить выборку до 5000. Тран и его коллеги оценили 77 из 5000 потенциальных линз с помощью Обсерватории Кека на Гавайях и Очень большого телескопа в Чили. Они подтвердили, что 68 из 77 объектов являются сильными гравитационными линзами. Это говорит о том, что алгоритм достаточно надежен.
Естественный инструмент для астрономии,предположение ученых,что с помощью него возможно изменить способность понимать эволюцию галактик после Большого взрыва,более подробнее пишет в статье:
Этот тип линзирования возникает, когда свет от удаленного объекта искажается более близким массивным объектом вдоль той же линии наблюдения. Это искажение фактически создает гигантскую линзу, увеличивающую фоновый источник света, позволяя астрономам наблюдать за более отдаленными объектами, которые в противном случае были бы слишком далекими и слишком тусклыми, чтобы их можно было увидеть.
Гравитационные линзы не только обнаруживают удаленные объекты, такие как галактики, но также помогают определять их расстояние. Кроме того, анализ природы гравитационных линз говорит астрономам о том, как темная материя распределяется в галактиках, что позволяет исследовать как развитие крупномасштабной структуры во Вселенной, так и ее расширение.
