Шведські науковці заявили, що створили модель на основі штучного інтелекту, яка може виявити аутизм у дітей віком до 2 років з точністю 80%.
Інструмент AutMedAI має допомогти дослідникам та лікарям вчасно діагностувати аутизм і вживати заходів для кращого розвитку дитини.
Дослідження вчених Каролінського інституту опублікували у журналі JAMA Network, повідомляють MedicalXpress та Neuroscience News.
ШІ аналізує 28 різних параметрів для виявлення діагнозу: проблеми з прийомом їжі, вік першої усмішки, комунікаційний рівень дитини тощо.
"Ми сподіваємось, що це буде цінний інструмент для охорони здоров’я", – каже Крістіна Тамміміес, доцентка кафедри здоров’я жінок і дітей Каролінського інституту та співавторка дослідження про використання ШІ.
Для дослідження команда проаналізувала дані приблизно 30 тисяч дітей з розладами аутичного спектра та без них, скориставшись американською базою даних SPARK.
Дослідники розробили 4 незалежних програми для аналізу бази даних за 28 різними параметрами без потреби використання медичних тестів. Найбільш точна модель отримала назву AutMedAI.
AutMedAI виявила 80% дітей з розладом аутичного спектра серед 12 тисяч. Ці випадки вдалося ідентифікувати за такими ознаками, як проблеми у комунікації, загальні затримки та повільний розвиток когнітивних здібностей.
"Результати дослідження є вагомими, оскільки вони показали, що можливо виявити людей, у котрих, з великою ймовірністю, може бути розлад з використанням обмеженої та вже наявної інформації", – каже один з авторів дослідження Шиям Раджагопалан, дослідник Каролінського інституту та доцент Інституту біоінформатики та прикладних технологій в Індії.
Вчені наголошують, що раннє виявлення аутизму є важливим для терапевтичних практик, які допоможуть дітям розвиватися.
"Це може кардинально змінити умови для раннього діагностування та втручання, що сильно покращить якість життя багатьом людям та їхнім сім’ям", – каже Шиям Раджагопалан.
Інструмент AutMedAI має допомогти дослідникам та лікарям вчасно діагностувати аутизм і вживати заходів для кращого розвитку дитини.
Дослідження вчених Каролінського інституту опублікували у журналі JAMA Network, повідомляють MedicalXpress та Neuroscience News.
ШІ аналізує 28 різних параметрів для виявлення діагнозу: проблеми з прийомом їжі, вік першої усмішки, комунікаційний рівень дитини тощо.
"Ми сподіваємось, що це буде цінний інструмент для охорони здоров’я", – каже Крістіна Тамміміес, доцентка кафедри здоров’я жінок і дітей Каролінського інституту та співавторка дослідження про використання ШІ.
Для дослідження команда проаналізувала дані приблизно 30 тисяч дітей з розладами аутичного спектра та без них, скориставшись американською базою даних SPARK.
Дослідники розробили 4 незалежних програми для аналізу бази даних за 28 різними параметрами без потреби використання медичних тестів. Найбільш точна модель отримала назву AutMedAI.
AutMedAI виявила 80% дітей з розладом аутичного спектра серед 12 тисяч. Ці випадки вдалося ідентифікувати за такими ознаками, як проблеми у комунікації, загальні затримки та повільний розвиток когнітивних здібностей.
"Результати дослідження є вагомими, оскільки вони показали, що можливо виявити людей, у котрих, з великою ймовірністю, може бути розлад з використанням обмеженої та вже наявної інформації", – каже один з авторів дослідження Шиям Раджагопалан, дослідник Каролінського інституту та доцент Інституту біоінформатики та прикладних технологій в Індії.
Вчені наголошують, що раннє виявлення аутизму є важливим для терапевтичних практик, які допоможуть дітям розвиватися.
"Це може кардинально змінити умови для раннього діагностування та втручання, що сильно покращить якість життя багатьом людям та їхнім сім’ям", – каже Шиям Раджагопалан.
